PID控制算法代码 PID控制算法的原理，pid算法原理

描述

一. 简介

相信大家对于PID控制算法，都不感到陌生了，平衡车就是靠它平衡起来的，还有飞控的平衡算法也是它，以及FOC中的闭环控制中也是用的它，它不仅简单，而且易于理解。那么本篇文章将简要介绍一下算法的原理，然后带大家使用FPGA来实现(C语言实现过程特别简单)。

二. PID算法

PID取自比例、积分、微分三个英文字母的首字母。意味着算法由这三部分组成。

1. P 比例

 运算过程为 期望值 减去 当前值 ，然后再乘上一个p系数，就得到了一个反馈值。比例的作用主要是为了让 期望值 与 当前值相等

2. I 积分

 将误差值不断累加，然后再乘上一个I系数,就得到了一个反馈值。积分的作用主要是为了消去静态误差，但当前值接近 期望值的时候，这个时候，比例的作用就非常小了，可能会接近于0，而且相邻两次的误差值也近似为0，D微分也起不了多大作用，假如这时候系统外部的阻力和PD反馈值抵消了，这个时候就需要不断的累加这个误差值来使当前值等于期望值

3. D 微分

 当前的误差值 减去 上一次运算的误差值，然后再乘上一个d系数,就得到了一个反馈值。微分的作用主要为了减少系统的震荡，在系统变化的方向上，施加一个反方向的反馈，使系统朝这个方向的变化得到抑制

可以到，PID算法主要涉及到三种运算: 加法,减法和乘法。这三种运行在FPGA上也是很容易实现的。

三. FPGA实现

首先需要注意的是，PID的三个系数均为浮点数，为了便于实现，这里将浮点数扩大100倍，然后取整就可以了。然后将反馈的结果缩小100倍就可以了。

1. P 比例实现

 实现代码如下，只需要两个时钟周期即可完成。这里通过左移来实现缩小100操作，实际上是缩小了102.倍，不太会影响结果。为了和 I 积分 和 D 微分 运算周期数相同，这里打了一拍操作。

 

//P -------------------------------------------------always@(posedge clk or negedge rst_n)begin if( rst_n == 1'b0) Kp_fb <=>> 7) + (Kp_fb >>> 9); // /102.4 else Kp_fb_reduce <=> 

代码片段：可切换语言，无法单独设置文字格式

2. I 积分实现

 实现代码如下，比P比例稍微辅助一点。这里考虑到了一个积分限幅的问题，如果积分值一直累加的话得，可能会导致系统稳定不下来，所以这里设置为3000。

 

always@(posedge clk or negedge rst_n)begin if( rst_n == 1'b0) Ki_integral $signed('d3000) && ( desired_value - current_value ) > $signed('d0) ) Ki_integral <=>> 7) + (Ki_fb >>> 9); // /102.4 else Ki_fb_reduce <=> 

代码片段：可切换语言，无法单独设置文字格式

3. D微分 实现

 D 微分操作实现如下，按照公式来即可

 

//D ---------------------------always@(posedge clk or negedge rst_n)begin if( rst_n == 1'b0) Kd_error <=>> 7) + (Kd_fb >>> 9); // /102.4 else Kd_fb_reduce <=> 

代码片段：可切换语言，无法单独设置文字格式

四. 仿真验证

测试代码如下，初始化当前值为500，然后根据期望值和PID输出的反馈值，来调节当前值。

 

always@(posedge clk or negedge rst_n) begin if( rst_n == 1'b0) current_value <=> 

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仿真波形如下

 

这个是设置了D为0的情况，可以看到系统的震荡

 责任编辑：彭菁