fast-poster海报生成器,海报生成器

授权协议 GPL-3.0开发语言 Python HTML/CSS 操作系统 跨平台软件类型 开源软件所属分类 应用工具、 图形和图像工具

软件简介

快速开始

挑战一分钟完成海报开发

启动服务

推荐使用docker启动

docker run -it --name fast-poster -p 5000:5000 tangweixin/fast-poster

启动成功

__ _ _ / _| | | | | | |_ __ _ ___ | |_ _ __ ___ ___ | |_ ___ _ __ | _| / _` |/ __|| __|| '_ \ / _ \ / __|| __| / _ \| '__|| | | (_| |\__ \| |_ | |_) || (_) |\__ \| |_ | __/| | |_| \__,_||___/ \__|| .__/ \___/ |___/ \__| \___||_| | | |_| fastposter(v2.8.0) https://poster.prodapi.cn/doc/ Listening at http://127.0.0.1:5000/

编辑海报

打开海报编辑器http://127.0.0.1:5000/ ,或者打开在线演示

  • 新建海报,并上传背景图

  • 添加所需组件,并设置组件参数

  • 保存海报

  • 生成调用代码

    点击左侧代码按钮,可以生成各种语言的调用代码。

    生成海报

    执行调用代码

    curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:5000/api/link' \--header 'Content-Type: application/json' \--header 'token: ApfrIzxCoK1DwNZOEJCwlrnv6QZ0PCdv' \--data-raw '{ "f1": "名师定制", "f2": "8S服务体系", "f3": "高端资源", "f4": "名师定制", "title": "人工智能机器学习", "type": "高薪就业班", "id": 2}'

    返回海报地址

    { "code": 0, "msg": "success", "data": { "url": "http://127.0.0.1:5000/v/e670a0b84209a7d9" }}

    访问url地址,即可返回一张对应的海报图片。

    提示 由于海报使用Pillow生成,效果与编辑器或有些许偏差,请以预览的实际效果为准

     

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