IoT场景下的智能语音交互技术应用，智能语音交互

2021年12月10，由网主办的2021年第八届中国IoT大会在深圳如期举行。物联网的发展是从连接到传感再到平台，从软件再到硬件，从架构、IP到芯片再到终端的大生态的协同运转。2021年必然是5G和WiFi6等技术应用全面落地的重要一年。本次会议邀请到思必驰、高通、百度、Qorvo、微容科技、芯海科技、康祺科技、芯来科技、锐成芯微、RT-Thread、U-Blox等公司以及专家进行精彩分享、聚道论剑。会议精彩纷呈，也让众多来宾享受了一场来自IoT行业的知识盛宴。

会议上，总经理张迎辉做了开幕致辞。张迎辉提到，“中国IoT大会”从2014年开始举行第一届，到今年已经是第八届，全程见证了中国IoT产业在技术和市场发展的历程，本届IoT大会的主题是“建生态、共发展”。

他说，去年的主题是“新基建、智物联”，去年行业中以新基建和智能物联寻找更好的落地机会，今年则是更好地建生态，谋求更广泛的产业发展与突破方向。如何建IoT的生态，我想今天的峰会演讲一定能告诉大家答案。

他还表示，2021年是疫情经济发展的第二年，物联网行业的发展，与电子半导体行业的发展同呼吸共命运。疫情经济虽然对很多行业的打击很大，例如芯片缺货。但也造就了很多的产业增值机会，带动与促进了IOT的刚需爆发，促进了技术进步。

来自思必驰、高通、百度公司的物联网行业专家，在与会期间分享了物联网技术的发展和市场的最新动向。

思必驰：IoT场景下的智能语音交互技术应用

为了能够让设备更智能，更懂得用户的真实需求，就需要设计一套优秀的交互系统。思必驰IoT产品总经理任毫亮带来了《IoT场景下的智能语音交互技术应用》的主题分享，畅谈智能语音的交互技术如何应在相应场景中。

思必驰公司于2008年成立，是一家专注于语音技术及其方案输出的语音平台公司，拥有全链路云的技术，目前在研究新一代人机对话时已拥有自己一套的DUI系统。同时，思必驰还拥有人工智能芯片技术，也能为车联网及其他IoT场景的客户提供语音相关方案的支持。

任毫亮表示，语音技术分为几个部分，包括语音的感知、语言的认知、垂直领域的决策以及反馈对应决策的结果。思必驰针对全链路的语音技术做了一个人机对话系统，可以针对不同场景做出不同的方案。

众所周知，人工智能技术通常依靠数据采集以及训练来提升，思必驰基于海量声学机器文本来提供对话训练。在前端设备会涉及到语音的算法技术，如降噪、前端的回音消除、本地语音识别等，从终端到云端并且到做决策对应的垂直领域服务，思必驰可以做全链路的支持。

专利方面，思必驰拥有700多项知识产权，其中有100余项是发明专利，软著有200多项，基本专注于语音领域。并且思必驰的DUI已经打通了80余家智能家居平台，实现了全物智能和互联互通。

针对家具领域，思必驰可以将这些服务平台落地到具体的产品类型当中，小到传感器、开关、灯具，达到空调、电视、冰箱。

针对IoT领域也有针对性的语音应对技术，比如而集中，有单麦、双麦、三麦、骨传导等，思必驰技术输出能够针对不同的产品类型及芯片的处理能力，如可以提供多种状态下的降噪方式。

在声音采集上，可以做到5米以上识音的距离，识别率达到92%，唤醒率可以达到95%以上。同时也可以针对用户的位置做一些声源定位，比如偏差在5°左右，在一些音箱、多媒体播放里面可以做到多路的立体声AEC降噪处理。在声纹识别上，识别率可以达到95%。

人机对话中也可以识别普通话、方言，甚至可以进行无切换的混合识别。也能够让机器人实现连续的语音识别，让人机交互更加智能。

而在实际的家具场景中经常会碰到多个语音的识别，可能出现同时唤醒多个设备，针对这一场景，思必驰做了一套直面唤醒的解决方案，只有用户朝向哪一个产品进行呼叫或唤醒的时候哪个产品就会进行响应，朝向相同的情况下依靠距离判断来做出响应。

在人机对话上，更多的是在现有的一些产品上进行服务的增值，或是让对应的产品体验感有更大的提升。通过新型的智能终端结合场景，思必驰会为更多用户跨渠道服务，还能打通原有的体系，建立更多的数据。

通过数据的挖掘，可以提供更多的用户服务，思必驰也将通过不同技术的迭代和努力，为未来的产品提供更好的技术服务及解决方案。

高通：物联网产业发展，需要上下游联通共建生态

5G从2021开始，就成为了整个智慧行业的两大推动引擎之一，特别在疫情的背景下，5G提供了高带宽低延时的连接，以及AI所赋能的各种设备，促发整个行业对5G与AIoT互相结合的极大热情。在此背景下，高通公司产品市场总监李骏捷在2021第八届中国IoT大会峰会上，分享了高通在5G和物联网方面的思考和探索。

据李骏捷介绍，高通将物联网领域分为8大块，包括工业自动化和机器人、家庭和企业级智能安全、智能显示屏和音箱、农业智能化、公共能源、智慧家居、智慧城市和数字化零售与物流。

与大众的印象有所不同，高通不止有智能手机上的业务，其实无论是元宇宙还是物联网，高通都已经有多年的深耕。

据了解，高通将物联网分为三个重点，在内部被称为CSS。李骏捷对此解释道：第一个C代表连接，因为之前在互联网是解决人与人之间的连接，而物联网解决是物与物以及人与物之间的连接，所以连接是最基础的一块。

第二个S是指计算，计算可以被理解为AI，通过计算我们才能够让设备变得更智能，而不只是简单的数字采集，它会自我判断，不管在本地还是云端也好，总体而言不管它分布在什么地方，只要有计算，我们认为它就是一个智慧或者智能的体验。

在解决连接与计算之后，安全是最核心的基石。不仅仅是数据的安全，更包括的是整个在传输过程中和处理过程中的安全。因为无论是人和企业，都会存在数据隐私问题，而对这个问题的担忧必然会阻碍整个产业的发展。

李骏捷认为，连接、计算、安全，组成了整个产业的三角形，只有这样三角形存在，整个产业才会得到比较稳定的发展。

对于终端设备中，连接、安全、计算同样是其三个核心环节。连接一直以来是高通的传统强项业务，从2G到5G，再到未来的6G高通公司都在里面做出了多年的技术积累和探索。而计算方面，高通从最小的计算单元，包括CPU、DPU、再到矩阵扩展单元，高通在不断演进对计算能力和计算边界的扩展。在安全方面，高通具备硬件的安全执行环境，能全方位给客户提供一个安全的保障。

最后，李骏捷表示，整个物联网是一个生态，高通作为平台提供商，提供了产品组合，我们叫CSS，提供了连接、计算、安全的一整套方案，甚至可以提供8年左右的生命周期的维护。“从行业的上游到下游联通整个生态圈，只有所有人能够聚合在一起，然后才能够真正一起推动产业的发展。”

百度：飞桨端与边缘 AI服务平台

百度AI产品研发部经理汪学军在本次大会上带来了他们的飞桨平台，介绍了基于飞桨的AI应用。飞桨是中国第一个自主化深度学习框架，目前已经覆盖2600所高校以及百万开发者。从数据服务平台，到模型训练平台，再到端与边缘服务，最后边缘端硬件部署完成后开始运行，每一个落地环节飞桨都能完美覆盖并满足应用者需求。 飞桨数据服务平台EasyDate负责收集数据，再对数据进行标注，并对数据进行质检与清洗实现数据闭环。有了EasyDate的支持，可以大大缩减前期数据处理工作量。据汪总介绍，飞桨可以为使用者节省80%的时间与90%成本。

在完成数据收集后，模拟训练平台通过EasyDL与BML对数据进行建模，可以自动对数据进行零代码高精度模型构建。多种建模途径和预置的模型开发极大地降低了建模难度。形成数据模型后，飞桨通过EasyEdge继续对模型进行优化，对模块进行自动组合压缩让其适应端侧和边缘侧的计算能力。

EasyEdge除了对模型进行自动组合压缩，还能对端云进行协同管理，实施边缘控制。平台还能自动对模型进行评测。EasyEdge具备的转换功能可以在飞桨PaddlePaddle、TensorFlow、coffee等七种深度学习框架之间相互转换，最大限度发挥每一个算法工程师自己独有的技术站的优势，快速地编写相关AI模型。

而在模型压缩上，正如大家所知，每一个算力对应的成本一般都是一个比较固定的值，运行一个模型它需要的算力越低，对应的成本就会越低。模型压缩能够让使用者用最小的成本实现它的相关功能。 前期的工作完成后，剩下的就是端边的硬件部署。在硬件部署上百度带来了度目与Edgeboard两个系列。

度目包含了AI相机，安全生产分析盒以及AI BOX。Edgeboard则包含了学习套件，计算板卡与边缘计算盒。百度通过全自研的智能硬件，将模型的生产、下发、运行和最终的场景形成一个方案闭环。度目系列作为一个标准化产品系列，使用者只需要注入不同模型就能实现软件产品的功能定义。

而Edgeboard更像是开放式生态的硬件平台，只提供硬件与最原始的AI能力，使用者只需要集成自己的系统与整机。两个系列的合作与互补，形成了一个完整的解决方案。从软件到硬件，百度飞桨将持续为AI应用赋能。

原文标题：一文看趋势：打通物联网+AI的最后一公里

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