K8S集群内Debug微服务的最佳实践，telepresence

在 K8s 集群中调试微服务很困难。有时我们遇到在不真实的环境下难以复现的 bug。在本机用你最习惯的工具调试达到和在集群中运行服务一样的效果，这其实只需要运行几个命令。

所用工具

为了达到目标效果，我主要用如下工具：

Gebug

https://github.com/moshebe/gebug

这个开源工具让调试容器化了的Go程序非常方便，它是通过开启热更新和debugger配置实现的。我就是这个工具的作者嘻嘻。

Telepresence

https://www.telepresence.io/

这是一个很厉害的 CNCF 项目，这个项目可以用来与集群网络做网络隧道。

我认为，熟悉一个工具最好的办法就是去用它，接着就来配置demo环境。

Kubernetes集群

我们使用一个小kubernetes集群，跑一个hello-world deployment、暴露一个服务。

既然是要做demo，我就用minikube了。如果你已经有一个运行中的非生产环境集群，那么你就用你的集群。注意不要在生产环境做测试。

kubectlcreatedeploymenthello-world--image=datawire/hello-worldkubectlexposedeploymenthello-world--type=LoadBalancer--port=8000

当前kubernets集群状态

查看service external endpoint并跑些测试：

使用minikube提供的命令拉取外部地址。也可以通过kubectl get service hello world命令并查看 EXTERNAL_IP 字段内的信息。img

hello world 服务

我们的hello-world部署很成功。我们来做一次把http返回做成json格式。

当然也可以编译你的程序、打镜像、push到仓库、编辑deployment、等等等等，最后搞定。我们来用短平快的办法做这事。

这是个简单HTTP server：

packagemainimport("fmt""net/http")funcmain(){http.HandleFunc("/",func(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){fmt.Println("Gotrequest")fmt.Fprintf(w,`{"hello":"world"}`)})http.ListenAndServe(":8000",nil)}

这是Gebug配置：

name:my-serveroutput_binary:/appbuild_command:gobuild-gcflags="all=-N-l"-o/apprun_command:/appruntime_image:golang:1.15.2debugger_enabled:truedebugger_port:4321expose_ports:-8000:8000networks:[]environment:[]

注意，如果没有安装Gebug可以运行go get -u github.com/moshebe/gebug安装。

Telepresence

这个强大的工具让我们绕过了复杂难懂的网络配置，可以直接把服务连接到集群中。

安装指南: https://www.telepresence.io/reference/install

下一步是暴露本地的服务、把流量连接到集群，就可以替换掉已经存在的deployment了。

我们的deployment叫hello-world，暴露8000端口，命令如下：

telepresence--swap-deploymenthello-world--expose8000:8000--methodinject-tcp--rungebugstart

上面这个命令做了几件事：

• 开一个程序负责把命中的DNS和IP段的请求重定向到k8s集群上

• swap-deployment 这个选项是让Telepresence用运行在Telepresence代理上的东西替换掉已经存在的hello-world pod。一旦我们退出，老pod也会被恢复。

• run 选项告诉Telepresence用Gebug工具运行我们的服务，把这个服务和网络代理绑定。

只要 http server 在 telepresence 中运行着，就可以从 k8s 集群内部访问这个服务。

展示一下

下面演示 debug 一个发到 k8s 暴露的 endpoint 的请求：

完成。希望你可以从中获益，为你调试微服务提速。

责任编辑：xj

原文标题：K8S 集群内 Debug 微服务的最佳实践

文章出处：【微信公众号：Linux爱好者】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。