神经网络算法三大类 神经网络用python还是matlab,神经网络算法

描述

 人工神经网络简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型,主要是运算模型,由大量的节点(或称“神经元”)和之间相互的联接构成。

 神经网络一般可以分为以下常用的三大类:

 1、多层感知机

 一种前馈人工神经网络模型,其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上,也称为全连接神经网络。

 2、卷积神经网络

 核心是卷积层,是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络算法之一。

 3)残差收缩网络

 残差收缩网络是卷积神经网络的改进,引入了软阈值化,更适合强噪数据。属于深度残差网络(Deep Residual Network,ResNet)的新型改进形式。

 神经网络用python还是matlab,主要看个人需求。以代码数量来看,源代码MATLAB有非常多的源码,再加上MATLAB的神经网络工具箱,有可视化界面更容易调整参数。如果你是做深度学习的话,建议使用Python。

 文章整合自丽台科技、知乎大煎饼、简书

 审核编辑:黄飞

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