人工智能十大发展趋势:技术是源动力、应用是牵引力、安全是信任力

7月6日下午,2023年世界人工智能大会“智慧中信·共创新可能”AI+产业与金融协调发展论坛在上海世博中心成功举办。论坛上,中信智库首次发布了人工智能研究成果《人工智能十大发展趋势》,为数字中国建设贡献了“中信智慧”。中信智库专家委员会主任、中信建设投资证券研究所所长吴超代表中信智库从技术、应用、安全三个方面介绍了人工智能十大发展趋势的主要内容。

第一,技术是源动力。其中包括五大趋势:


趋势1:“统一未来:多模式模型加速了文本、图像和视频的集成。”多模式模型可以处理视觉信息、文本信息、听觉信息等多样化数据,整合和理解不同形式的信息,是人工智能全面理解现实世界的重要一步。未来,该模型将面临更复杂和多样化的交互场景,并更加关注各种形式的信息集成。


趋势2:“超越虚拟边界:特定的智能已经成为人工智能发展的一种新形式。”特定智能中的智能身体可以从英雄的角度感受到物理世界。通过与环境的互动,结合自我学习,可以产生对客观世界的理解和转变能力。特定的智能预计将在未来取得显著的发展。


趋势三:“大模型智能火花:走向通用人工智能的方式越来越清晰,脑机接口创造了一种新的交互方式。”通用人工智能是指具有与人类一样的思维能力,可以从事各种工作的机器智能。我们正处于狭义的人工智能相对成熟,通用人工智能的黎明,人与人工智能之间的沟通方式也在升级,脑机接口有望成为下一代的人机交互方式。


趋势四:“数据的力量:高质量数据提高模型性能,向量数据库可以实现数据管理。”以数据为中心的人工智能更注重数据的价值,进一步推动人工智能模型性能的突破。向量数据库等新兴技术也将取得巨大的进展。


趋势五:“数据中心的人工智能变化:智能计算中心已成为关键基础设施。”云计算是当前人工智能计算能力的重要提供解决方案,人工智能服务器市场发展迅速。云计算正从CPU的同构计算架构向CPU转变+GPU以NPU为中心的异构计算架构深度演变。随着专有领域计算需求的提高,人工智能芯片追求更高的性能和更低的功耗,不断提高人工智能芯片的多样性和生态丰富性。


其次,应用程序是牵引力。其中包括四大趋势:


趋势6:“大型模型C端角色:个人智能助理和新一代交通入口。”大型语言模型将成为个人智能助理。大型模型预计将成为每个人的智能助理,比如制定旅行计划,并进一步预订酒店和餐馆。作为未来的人机交互界面,大型模型已经成为新一代的交通入口。


趋势七:“大模型B端应用:专业数据和成本驱动行业模型百花齐放。”数据壁垒带来企业端大模型百花齐放。在垂直领域大模型商业化的过程中,需要根据企业自身的特殊需求对大模型进行微调和优化,从而形成百花齐放的格局。B端应用出于对模型的经济考虑,未来将呈现阶梯式需求。


趋势8:“大模型轻量化:降低应用成本,推动终端计算能力的发展。”随着大模型小型化和场景需求的增加,推理将逐渐从云扩展到终端,用户可以更经济、可靠、安全地使用人工智能服务,大模型终端的应用布局将继续加快。


趋势9:“大型模型的深远影响:改写劳动力市场的未来,重塑科研范式。”大型语言模型对劳动力市场结构有着深远而复杂的影响。人工智能与尖端科学的结合显示出巨大的潜力,可以显著降低尖端技术研究中的智力成本,提高研究效率。


最后,安全就是信任。也就是说,第十大趋势是“人工智能治理与技术之间的平衡:人工智能的可解释性需要加强,监管的紧迫性日益突出。”在人工智能的快速发展中,加强人工智能监管与促进人工智能技术的进步同等重要。从技术角度来看,人工智能的可信度可以通过解释人工智能等技术手段来提高。从规范的角度来看,各国政府也开始采取行动,制定和实施各种人工智能政策法规。


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